Risposta:
Fare riferimento alla spiegazione.
Spiegazione:
formicolio è un tipo di motilità visto a causa della fusione di cellule vegetali di batteri con conseguente ispessimento della flagellazione (circa
I batteri che mostrano sciami sono-
Proteus sp.
Clostridium tetani (tranne il tipo 6)
Vibrio parahemolyticus
Serratia
Bacillus subtilis
Lo sciame causa la contaminazione dei terreni di coltura batterica, che può essere prevenuta da
1. Aggiunta di agar duro (
2.: Utilizzo di acido borico, agenti tensioattivi, idrato di cloralio, sodio azide, ecc.
3: McCarkey Agar previene lo sciame
4: CLED (Cysteine Lysine Electrolyte Deficient) Agar impedisce anche sciami
Supponiamo che un esperimento inizi con 5 batteri e che la popolazione batterica triplichi ogni ora. Quale sarebbe la popolazione dei batteri dopo 6 ore?
= 3645 5 volte (3) ^ 6 = 5 x 729 = 3645
Ci sono n carte identiche di tipo A, n di tipo B, n di tipo C e n di tipo D. Ci sono 4 persone che ognuno deve ricevere n carte. In quanti modi possiamo distribuire le carte?
Vedi sotto per un'idea su come affrontare questa risposta: credo che la risposta alla domanda di metodologia su come fare questo problema sia Combinazioni con oggetti identici all'interno della popolazione (come avere 4n carte con n numero di tipi A, B, C e D) non rientra nella capacità della formula combinata di calcolare. Invece, secondo il Dr. Math di mathforum.org, si finisce per avere bisogno di un paio di tecniche: la distribuzione di oggetti in celle distinte e il principio di esclusione-inclusione. Ho letto questo post (http://mathforum.org/library/drmath/view/56197.html) che tratta direttamente la dom
Le registrazioni mostrano che la probabilità è 0.00006 che un'auto avrà una gomma a terra durante la guida attraverso un determinato tunnel. Per quale motivo almeno 2 di 10.000 macchine che passano attraverso questo canale avranno pneumatici sgonfiati?
0.1841 In primo luogo, iniziamo con un binomio: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), anche se p è estremamente piccolo, n è massiccio. Quindi possiamo approssimare questo usando il normale. Per X ~ B (n, p); Y ~ N (np, np (1-p)) Quindi, abbiamo Y ~ N (0.6,0.99994) Vogliamo P (x> = 2), correggendo il normale usando limiti, abbiamo P (Y> = 1.5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1.5-0.6) / sqrt (0.99994) ~~ 0.90 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z <= 0,90) Usando una tabella Z, troviamo che z = 0,90 dà P (Z <= 0,90) = 0,8159 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z <= 0,90) = 1-0,8159 = 0,1841