Sia [(x_ (11), x_ (12)), (x_21, x_22)] essere definito come un oggetto chiamato matrice. Il determinante di una matrice è definito come [(x_ (11) xxx_ (22)) - (x_21, x_12)]. Ora se M [(- 1,2), (-3, -5)] e N = [(- 6,4), (2, -4)] qual è il determinante di M + N e MxxN?
Determinante di è M + N = 69 e quello di MXN = 200ko Si deve definire anche la somma e il prodotto delle matrici. Ma si presume qui che siano esattamente come definiti nei libri di testo per la matrice 2xx2. M + N = [(- 1,2), (- 3, -5)] + [(- 6,4), (2, -4)] = [(- 7,6), (- 1, - 9)] Quindi il suo determinante è (-7xx-9) - (- 1xx6) = 63 + 6 = 69 MXN = [(((- 1) xx (-6) + 2xx2), ((- 1) xx4 + 2xx (-4))), (((- 1) xx2 + (- 3) xx (-4)), ((- 3) xx4 + (- 5) xx (-4)))] = [(10, -12 ), (10,8)] Quindi deeminante di MXN = (10xx8 - (- 12) xx10) = 200
Qual è la differenza tra una matrice di correlazione e una matrice di covarianza?
Una matrice di covarianza è una forma più generalizzata di una semplice matrice di correlazione. La correlazione è una versione in scala della covarianza; si noti che i due parametri hanno sempre lo stesso segno (positivo, negativo o 0). Quando il segno è positivo, si dice che le variabili siano correlate positivamente; quando il segno è negativo, si dice che le variabili siano negativamente correlate; e quando il segno è 0, si dice che le variabili non sono correlate. Si noti inoltre che la correlazione è adimensionale, poiché il numeratore e il denominatore hanno le stesse unit
Qual è la matrice di identità di una matrice 2xx2?
La matrice di identità di una matrice 2x2 è: ((1,0), (0,1)) Per trovare la matrice di identità di una matrice nxn, inserisci semplicemente 1 per la diagonale principale (in alto a sinistra in basso a destra http: //en.wikipedia.org/wiki/Main_diagonal) della matrice, e zeri ovunque (quindi nei "triangoli" sotto e sopra le diagonali).In questo caso non sembra un triangolo ma per matrici più grandi c'è l'aspetto di un triangolo sopra e sotto la diagonale principale. Il collegamento mostra una rappresentazione visiva delle diagonali. Inoltre, per una matrice nxn, il numero di quelli n