La matrice di identità di una matrice 2x2 è:
Per trovare la matrice di identità di una matrice nxn, inserisci semplicemente 1 per la diagonale principale (da in alto a sinistra in basso a destra http://en.wikipedia.org/wiki/Main_diagonal) della matrice, e zeri ovunque (quindi nei "triangoli" sotto e sopra le diagonali). In questo caso non sembra un triangolo ma per matrici più grandi c'è l'aspetto di un triangolo sopra e sotto la diagonale principale. Il collegamento mostra una rappresentazione visiva delle diagonali.
Inoltre, per una matrice nxn, il numero di quelli nella diagonale principale equivale in realtà al numero di n. In questo caso, è una matrice 2x2, n = 2, quindi ci sono 2 nella diagonale. In una matrice 5x5 ci saranno 5 nella diagonale.
Sia [(x_ (11), x_ (12)), (x_21, x_22)] essere definito come un oggetto chiamato matrice. Il determinante di una matrice è definito come [(x_ (11) xxx_ (22)) - (x_21, x_12)]. Ora se M [(- 1,2), (-3, -5)] e N = [(- 6,4), (2, -4)] qual è il determinante di M + N e MxxN?
Determinante di è M + N = 69 e quello di MXN = 200ko Si deve definire anche la somma e il prodotto delle matrici. Ma si presume qui che siano esattamente come definiti nei libri di testo per la matrice 2xx2. M + N = [(- 1,2), (- 3, -5)] + [(- 6,4), (2, -4)] = [(- 7,6), (- 1, - 9)] Quindi il suo determinante è (-7xx-9) - (- 1xx6) = 63 + 6 = 69 MXN = [(((- 1) xx (-6) + 2xx2), ((- 1) xx4 + 2xx (-4))), (((- 1) xx2 + (- 3) xx (-4)), ((- 3) xx4 + (- 5) xx (-4)))] = [(10, -12 ), (10,8)] Quindi deeminante di MXN = (10xx8 - (- 12) xx10) = 200
Qual è la differenza tra una matrice di correlazione e una matrice di covarianza?
Una matrice di covarianza è una forma più generalizzata di una semplice matrice di correlazione. La correlazione è una versione in scala della covarianza; si noti che i due parametri hanno sempre lo stesso segno (positivo, negativo o 0). Quando il segno è positivo, si dice che le variabili siano correlate positivamente; quando il segno è negativo, si dice che le variabili siano negativamente correlate; e quando il segno è 0, si dice che le variabili non sono correlate. Si noti inoltre che la correlazione è adimensionale, poiché il numeratore e il denominatore hanno le stesse unit
Qual è la matrice di identità di una matrice 3xx3?
La matrice di identità nella moltiplicazione dell'operazione è: 100 010 001