È la linea che dà il più stretto contatto tra le variabili se si suppone che ci sia una correlazione lineare.
Esempio:
Nel mio lavoro di insegnante ho avuto la sensazione che anche gli studenti che hanno ottenuto un buon punteggio in matematica abbiano ottenuto buoni risultati in fisica e viceversa.
Così ho creato un grafico a dispersione su un grafico in Excel, dove x = matematica e y = fisica, in cui ogni studente era rappresentato da un punto.
Ho notato che la raccolta di punti sembrava una forma di sigar, invece di essere dappertutto (quest'ultimo significherebbe Nessuna correlazione).
E poi ho fatto due cose:
(1) Ho calcolato il coefficiente di correlazione (che era alto)
(2) Ho disegnato la "linea di miglior adattamento"
Quest'ultima è la linea di regressione, e puoi anche avere un'equazione ad essa allegata.
Da questo si può fare una previsione più o meno ragionevole di un punteggio dall'altro, a seconda di quanto sia buona la correlazione (la correlazione è un altro soggetto).
Osservazioni:
Ci sono molti "ma" e "se". Per prima cosa devi essere ragionevolmente sicuro che la correlazione sia lineare.
Che cosa ti dice un'analisi di regressione? + Esempio
Rivela la forma della relazione tra le variabili. Si prega di fare riferimento alla mia risposta su Che cos'è un'analisi di regressione ?. Rivela la forma della relazione tra le variabili. Ad esempio, se la relazione è fortemente correlata positivamente, fortemente correlata negativamente o non vi è alcuna relazione. Ad esempio, le precipitazioni e la produttività dell'agricoltura dovrebbero essere fortemente correlate, ma la relazione non è nota. Se identifichiamo la resa delle colture per denotare la produttività dell'agricoltura, e consideriamo due variabili rendimento delle
Qual è un esempio di un'equazione lineare scritta in notazione di funzione?
Possiamo fare di più che dare un esempio di un'equazione lineare: possiamo dare l'espressione di ogni possibile funzione lineare. Una funzione è detta lineare se la variabile dipendente e indipendente si sviluppa con un rapporto costante. Quindi, se prendi due numeri x_1 e x_2, hai che la frazione {f (x_1) -f (x_2)} / {x_1-x_2} è costante per ogni scelta di x_1 e x_2. Ciò significa che la pendenza della funzione è costante e quindi il grafico è una linea. L'equazione di una linea, in notazione di funzione, è data da y = ax + b, per alcuni a e b in mathbb {R}.
Qual è l'uso principale della regressione lineare? + Esempio
L'uso principale della regressione lineare consiste nell'adattare una linea a 2 insiemi di dati e determinare quanto essi siano correlati. Esempi sono: 2 serie di prezzi delle scorte e le ore e i gradi di studio delle produzioni di colture Per quanto riguarda la correlazione, il consenso generale è: i valori di correlazione di 0,8 o superiori indicano una forte correlazione. I valori di correlazione di 0,5 o superiore fino a 0,8 denotano una correlazione debole Correlazione valori inferiori a 0,5 denotano una correlazione molto debole f Regressione lineare e calcolatore di correlazione