Correlazione: due variabili tendono a variare insieme. Per una correlazione positiva, se una variabile aumenta, l'altra aumenta anche nei dati dati.
Causa: una variabile causa le modifiche in un'altra variabile.
Differenza significativa: la correlazione potrebbe essere solo una coincidenza. O forse una terza variabile sta cambiando i due.
Ad esempio: esiste una correlazione tra "andare a dormire con le scarpe" e "svegliarsi con un mal di testa". Ma questa relazione non è causale, perché la vera ragione di questa coincidenza è (troppo) l'alcol.
Quali sono le proprietà di una curva di densità nelle statistiche?
Le proprietà di una curva di densità sarebbero: Sempre positivo e int _ (- oo) ^ oo f (x) d (x) = 1 Quindi la funzione di densità F (oo) = 1 a meno che non sia altrimenti limitato. se a è il limite superiore per x allora. F (a) = 1 dove f (x> = a) = 0
Il seguente esempio si adatta al principio di correlazione rispetto alla causalità?
Sì, questo esempio si adatta alla "correlazione vs causalità". Sebbene i dati del proprietario siano una notevole prova di correlazione, il proprietario non può concludere la causalità perché questo non è un esperimento randomizzato. Invece, quello che probabilmente è successo qui è che quelli che volevano possedere un animale domestico e che potevano permetterselo, erano le persone che finivano con un animale domestico. Il desiderio di possedere animali domestici giustifica la loro felicità in seguito, e la capacità di permettersi l'animale indica il fatto ch
Come posso calcolare le seguenti statistiche sull'aspettativa di durata della vita del motore? (le statistiche, apprezzerebbero davvero l'aiuto con questo)
"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Si noti che una probabilità non può essere negativa, quindi suppongo che" "dobbiamo supporre che x vada da 0 a 10." "Prima di tutto abbiamo bisogno di determinare c in modo che la somma di tutte le probabilità" "sia 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c =