La partecipazione a due partite di baseball nelle notti successive era di 77.000. La partecipazione alla partita di giovedì è stata di 7000 più dei due terzi della partecipazione alla partita del venerdì sera. Quante persone hanno partecipato alla partita di baseball ogni notte?

Risposta:

venerdì sera # = "42000 persone" #

giovedì notte # = "35000 persone" #

Spiegazione:

Lascia che sia presente la partecipazione di venerdì sera #X# e la partecipazione di giovedì sera sarà # Y #.

Qui, dato

#x + y = 77000 "" "" #equazione 1

# y = 2 / 3x + 7000 "" "" # equazione 2

Quando inseriamo l'eq. 2 in eq. 1

# x + 2 / 3x + 7000 = 77000 #

# x + 2 / 3x = 77000-7000 #

# 5 / 3x = 70000 #

# x = 14000 * 3 #

#x = 42000 #

#y = 35000 #

Hai studiato il numero di persone che aspettano in fila alla tua banca venerdì pomeriggio alle 15:00 per molti anni e hai creato una distribuzione di probabilità per 0, 1, 2, 3 o 4 persone in fila. Le probabilità sono 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 e 0,1, rispettivamente. Qual è la probabilità che al massimo 3 persone siano in linea alle 3 del pomeriggio di venerdì pomeriggio?

Al massimo 3 persone nella linea sarebbero. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Quindi P (X <= 3) = 0,9 Quindi la domanda sarebbe sia più facile usare la regola del complimento, poiché hai un valore a cui non sei interessato, in modo da poterlo allontanare dalla probabilità totale. come: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Quindi P (X <= 3) = 0,9

Hai studiato il numero di persone che aspettano in fila alla tua banca venerdì pomeriggio alle 15:00 per molti anni e hai creato una distribuzione di probabilità per 0, 1, 2, 3 o 4 persone in fila. Le probabilità sono 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 e 0,1, rispettivamente. Qual è la probabilità che almeno 3 persone siano in linea alle 3 del pomeriggio di venerdì pomeriggio?

Questa è una QUALSIASI ... O situazione. Puoi AGGIUNGERE le probabilità. Le condizioni sono esclusive, ovvero: non puoi avere 3 e 4 persone in fila. Ci sono anche 3 persone O 4 persone in fila. Quindi aggiungi: P (3 o 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Controlla la tua risposta (se hai tempo rimasto durante il test), calcolando la probabilità opposta: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 E questo e la tua risposta aggiungono fino a 1,0, come dovrebbero.

Hai studiato il numero di persone che aspettano in fila alla tua banca venerdì pomeriggio alle 15:00 per molti anni e hai creato una distribuzione di probabilità per 0, 1, 2, 3 o 4 persone in fila. Le probabilità sono 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 e 0,1, rispettivamente. Qual è il numero atteso di persone (medie) che aspettano in fila alle 3 del pomeriggio di venerdì pomeriggio?

Il numero previsto in questo caso può essere considerato come una media ponderata. È meglio arrivare sommando la probabilità di un dato numero per quel numero. Quindi, in questo caso: 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8