Il numero previsto in questo caso può essere considerato come una media ponderata. È meglio arrivare sommando la probabilità di un dato numero per quel numero. Quindi, in questo caso:
Il significare (o valore atteso o aspettativa matematica o, semplicemente, media) è uguale a
In generale, se a variabile casuale
Quanto sopra è una definizione per variabile casuale discreta prendendo un numero finito di valori. Casi più complessi con un numero infinito di valori (numerabili o non numerabili) richiedono il coinvolgimento di concetti matematici più complessi.
Un sacco di informazioni utili su questo argomento possono essere trovate sul sito Web Unizor seguendo la voce di menu Probabilità.
L'equazione per rappresentare l'età di un cane negli anni delle persone è p = 6 (d-1) +21 dove p rappresenta l'età di un cane negli anni delle persone, e d rappresenta la sua età negli anni di cane. Quanti anni ha un cane se ha 17 anni nelle persone?
D = 1/3 "anno o 4 mesi" Si VENDE che p = 17 e CHIEDE di trovare il valore di d Sostituto per p e quindi risolva per dp = 6 (d-1) +21 17 = 6 (colore ( rosso) (d) -1) +21 "" sottrarre 21 da ciascun lato. 17 -21 = 6 (colore (rosso) (d) -1) -4 = 6 colore (rosso) (d) -6 "" larr aggiungi 6 a entrambi i lati. -4 + 6 = 6 colore (rosso) (d) 2 = 6 colore (rosso) (d) 2/6 = colore (rosso) (d) d = 1/3 "anno o 4 mesi"
Hai studiato il numero di persone che aspettano in fila alla tua banca venerdì pomeriggio alle 15:00 per molti anni e hai creato una distribuzione di probabilità per 0, 1, 2, 3 o 4 persone in fila. Le probabilità sono 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 e 0,1, rispettivamente. Qual è la probabilità che al massimo 3 persone siano in linea alle 3 del pomeriggio di venerdì pomeriggio?
Al massimo 3 persone nella linea sarebbero. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Quindi P (X <= 3) = 0,9 Quindi la domanda sarebbe sia più facile usare la regola del complimento, poiché hai un valore a cui non sei interessato, in modo da poterlo allontanare dalla probabilità totale. come: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Quindi P (X <= 3) = 0,9
Hai studiato il numero di persone che aspettano in fila alla tua banca venerdì pomeriggio alle 15:00 per molti anni e hai creato una distribuzione di probabilità per 0, 1, 2, 3 o 4 persone in fila. Le probabilità sono 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 e 0,1, rispettivamente. Qual è la probabilità che almeno 3 persone siano in linea alle 3 del pomeriggio di venerdì pomeriggio?
Questa è una QUALSIASI ... O situazione. Puoi AGGIUNGERE le probabilità. Le condizioni sono esclusive, ovvero: non puoi avere 3 e 4 persone in fila. Ci sono anche 3 persone O 4 persone in fila. Quindi aggiungi: P (3 o 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Controlla la tua risposta (se hai tempo rimasto durante il test), calcolando la probabilità opposta: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 E questo e la tua risposta aggiungono fino a 1,0, come dovrebbero.