Risposta:
Spiegazione:
Considera il set
Passo 1:
# "Media" = "Somma di valori X" / "N (numero di valori)" #
#= (9 + 4 + (-5) + 7 + 12 + (-8)) / 6#
#= 19 / 6#
Passo 2:
Per trovare la varianza, sottrarre la media da ciascuno dei valori,
#9 - 19 / 6 = 54/6 - 19/6 = 35/6#
#4 - 19 / 6 = 24/6 - 19/6 = 5/6#
#-5 - 19 / 6 = -30/6 - 19/6 = -49/6#
#7 - 19 / 6 = 42/6 - 19/6 = 23/6#
#12 - 19 / 6 = 72/6 - 19/6 = 53/6#
#-8 - 19 / 6 = -48/6 - 19/6 = -67/6#
Passaggio 3:
Adesso piazza tutte le risposte che hai ottenuto dalla sottrazione.
#(35/6)^2 = 1225/36#
#(5/6)^2 = 25/36#
#(-49/6)^2 = 2401/36#
#(23/6)^2 = 529/36#
#(53/6)^2 = 2809/36#
#(-67/6)^2 = 4489/36#
Passaggio 4:
Aggiungi tutti i numeri quadrati,
#1225/36 + 25/36 + 2401/36 + 529/36 + 2809/36 + 4489/36 = 1913/6#
Passaggio 5:
Dividere la somma dei quadrati per
#(1913/6) / (6 - 1) = (1913/6) / 5 = 1913/30 = 63.7(6)#
Perciò
# "varianza campione" = 1913/30 #
goodcalculators.com/standard-deviation-calculator/
I seguenti dati mostrano il numero di ore di sonno raggiunto durante una notte recente per un campione di 20 lavoratori: 6,5,10,5,6,9,9,5,9,5,8,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. Qual è il significato? Qual è la varianza? Qual è la deviazione standard?
Media = 7.4 Deviazione standard ~~ 1.715 Varianza = 2.94 La media è la somma di tutti i punti dati divisi per il numero di punti dati. In questo caso, abbiamo (5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7.4 La varianza è "la media delle distanze al quadrato dalla media". http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html Ciò significa che devi sottrarre tutti i punti dati dalla media, quadrare le risposte, quindi sommarle tutte e dividerle per il numero di punti dati. In questa domanda, appare come segue: 4 (5-7.4) = 4 (-2.4) ^ 2 = 4 (5.76)
Quali sono i simboli per la varianza campionaria e per la varianza della popolazione?
I simboli per la varianza campionaria e la varianza della popolazione possono essere trovati nelle immagini sottostanti. Variante campionaria S ^ 2 Variazione popolazione sigma ^ 2
Qual è la differenza tra la formula per la varianza e la varianza campionaria?
Gradi di libertà di varianza è n ma gradi di libertà della varianza campionaria è n-1 Si noti che "Varianza" = 1 / n somma_ (i = 1) ^ n (x_i - barra x) ^ 2 Si noti inoltre che "Varianza campionaria" = 1 / (n-1) sum_ (i = 1) ^ n (x_i - bar x) ^ 2