Risposta:
La prima opzione è corretta.
Spiegazione:
Nonostante i requisiti relativi alla dimensione del campione, l'obiettivo è di avere il numero di pezzi di carta contrassegnati come "difettosi" pari al 20% del numero totale di pezzi di carta. Chiamando ogni risposta A, B, C e D:
UN:
B:
C:
D:
Come puoi vedere, l'unico scenario in cui esiste il 20% di possibilità di estrarre un campione "difettoso" è la prima opzione, o scenario A.
Supponiamo che il 10% di tutti i coupon riscattati presso un supermercato scontati del 50% sull'oggetto acquistato. Una simulazione viene utilizzata per modellare un coupon selezionato in modo casuale e quindi registrato come uno sconto del 50% o non del 50%. Quale simulazione modella meglio lo scenario?
Metti 40 pezzi di carta uguali in un cappello. Dei 40, 4 leggi "50% di sconto" e il resto leggi "non il 50% di sconto". Se si desidera che il 10% dei coupon sia scontato del 50%, 1/10 dei tagliandi fuori dall'intero richiedono uno sconto del 50% Ratio e una percentuale del 50% di sconto per ogni prova: A. 4/40 = 1/10 * 100 = 10% B.10 / 50 = 1/5 * 100 = 20% C.6 / 30 = 1/5 * 100 = 20% D.10 / 80 = 1/8 * 100 = 12.5%
Supponiamo che ci siano m Martians & n Earthlings in una conferenza di pace. Per assicurare che i marziani stiano tranquilli alla conferenza, dobbiamo assicurarci che non ci siano due marziani seduti insieme, così che tra due marziani ce ne sia almeno uno terrestre (vedi i dettagli)
A) (n! (n + 1)!) / ((n-m + 1)!) b) (n! (n-1)!) / ((nm)!) Oltre ad alcuni ragionamenti in più, noi userà tre tecniche comuni per il conteggio. Innanzitutto, faremo uso del fatto che se ci sono n modi per fare una cosa ed altri modi per fare un altro, allora assumendo che i compiti sono indipendenti (ciò che puoi fare per uno non dipende da ciò che hai fatto nell'altro ), ci sono molti modi per fare entrambe le cose. Ad esempio, se ho cinque camicie e tre paia di pantaloni, ci sono 3 * 5 = 15 abiti che posso realizzare. Secondo, useremo che il numero di modi di ordinare oggetti k è k !. Questo pe
Una collezione di 22 laptop include 6 laptop difettosi. Se un campione di 3 laptop viene scelto casualmente dalla raccolta, qual è la probabilità che almeno un laptop nel campione sia difettoso?
Circa 61,5% La probabilità che un laptop sia difettoso è (6/22) La probabilità che un laptop non sia difettoso è (16/22) La probabilità che almeno un laptop sia difettoso è data da: P (1 difettoso) + P (2 difettosi) + P (3 difettosi), poiché questa probabilità è cumulativa. Sia X il numero di laptop rilevati difettosi. P (X = 1) = (3 scegli 1) (6/22) ^ 1 volte (16/22) ^ 2 = 0.43275 P (X = 2) = (3 scegli 2) (6/22) ^ 2 volte ( 16/22) ^ 1 = 0,16228 P (X = 3) = (3 scegli 3) (6/22) ^ 3 = 0,02028 (somma tutte le probabilità) = 0,61531 circa 0,615