Perché le misure di tendenza centrale sono essenziali per le statistiche descrittive?

Perché le misure di tendenza centrale sono essenziali per le statistiche descrittive?
Anonim

Risposta:

Perché nel descrivere un insieme di dati, il nostro interesse principale è solitamente il valore centrale della distribuzione.

Spiegazione:

Nelle statistiche descrittive, stiamo spiegando le caratteristiche di un insieme di dati in mano - non stiamo tracciando conclusioni sulla popolazione più ampia da cui provengono i dati (si tratta di statistiche inferenziali).

Nel fare ciò, la nostra domanda principale è di solito "dove si trova il centro della distribuzione". Per rispondere a questa domanda, usiamo normalmente la media, la mediana o la modalità, a seconda del tipo di dati. Queste tre misure di tendenza centrale indicano il punto centrale attorno al quale si raccolgono tutti i dati. Ecco perché è una delle due parti essenziali della statistica descrittiva. L'altra parte è la misura della dispersione, che spiega in che misura i dati sono distribuiti attorno alla tendenza centrale.

Quindi, con una tendenza centrale, conosciamo il centro della distribuzione dei dati. Con dispersione, sappiamo quanto sono diffusi i dati.