Risposta:
Spiegazione:
prima trova la media:
media =
trova le deviazioni per ogni numero - questo viene fatto sottraendo la media:
quindi piazza ogni deviazione:
la varianza è la media di questi valori:
varianza =
la deviazione standard è la radice quadrata della varianza:
Quali sono la media, la mediana, la modalità, la varianza e la deviazione standard di {4,6,7,5,9,4,3,4}?
Media = 5,25colore (bianco) ("XXX") Mediano = 4,5colore (bianco) ("XXX") Modalità = 4 Popolazione: scostamento = 3.44colore (bianco) ("XXX") Deviazione standard = 1.85 Campione: colore (bianco ) ("X") Varianza = 43,93colore (bianco) ("XXX") Deviazione standard = 1,98 Media è la media aritmetica dei valori dei dati La mediana è il valore medio quando i valori dei dati sono stati ordinati (o la media dei 2 valori medi se esiste un numero pari di valori di dati). Modalità è il valore (i) dei dati che si verificano con la massima frequenza. La varianza
Quali sono la varianza e la deviazione standard di {1, -1, -0.5, 0.25, 2, 0.75, -1, 2, 0.5, 3}?
Se i dati dati sono l'intera popolazione, allora: colore (bianco) ("XXX") sigma_ "pop" ^ 2 = 1.62; sigma_ "pop" = 1.27 Se i dati dati sono un campione della popolazione, quindi color (bianco) ("XXX") sigma_ "sample" ^ 2 = 1.80; sigma_ "sample" = 1.34 Per trovare la varianza (sigma_ "pop" ^ 2) e la deviazione standard (sigma_ "pop") di una popolazione Trova la somma dei valori di popolazione Dividi per il numero di valori nella popolazione per ottenere la media Per ogni valore di popolazione calcola la differenza tra quel valore e la media p
Quali sono la varianza e la deviazione standard di {1, 1, 1, 1, 1, 80, 1, 1, 1, 1, 1, 1}?
La varianza della popolazione è: sigma ^ 2 ~ = 476.7 e la deviazione standard delle popolazioni è la radice quadrata di questo valore: sigma ~ = 21.83 In primo luogo, supponiamo che questa sia l'intera popolazione di valori. Quindi stiamo cercando la varianza della popolazione. Se questi numeri fossero un insieme di campioni di una popolazione più ampia, cercheremmo la varianza campionaria che differisce dalla varianza della popolazione per un fattore di n // (n-1) La formula per la varianza della popolazione è sigma ^ 2 = 1 / N sum_ (i = 1) ^ N (x_i-mu) ^ 2 dove mu è la media della popolazione