Quando usiamo la linea di regressione per predire un punto il cui valore x è al di fuori dell'intervallo dei valori x dei dati di allenamento, è chiamato estrapolazione.
Al fine di estrapolare (deliberatamente) semplicemente usiamo la linea di regressione per prevedere valori che sono lontani dai dati di addestramento.
Si noti che l'estrapolazione non fornisce previsioni affidabili perché la linea di regressione potrebbe non essere valida al di fuori dell'intervallo dei dati di allenamento.
Il primo e il secondo termine di una sequenza geometrica sono rispettivamente il primo e il terzo termine di una sequenza lineare. Il quarto termine della sequenza lineare è 10 e la somma dei suoi primi cinque termini è 60 Trova i primi cinque termini della sequenza lineare?
{16, 14, 12, 10, 8} Una tipica sequenza geometrica può essere rappresentata come c_0a, c_0a ^ 2, cdots, c_0a ^ k e una tipica sequenza aritmetica come c_0a, c_0a + Delta, c_0a + 2Delta, cdots, c_0a + kDelta Chiamando c_0 a come primo elemento per la sequenza geometrica abbiamo {(c_0 a ^ 2 = c_0a + 2Delta -> "Primo e secondo di GS sono il primo e il terzo di un LS"), (c_0a + 3Delta = 10- > "Il quarto termine della sequenza lineare è 10"), (5c_0a + 10Delta = 60 -> "La somma dei suoi primi cinque termini è 60"):} Risoluzione per c_0, a, Delta otteniamo c_0 = 64/3 , a = 3/4
Come trovi l'equazione di una linea di regressione con una TI-83?
Inserisci prima i dati in due elenchi. Userò parentesi per indicare un pulsante sulla calcolatrice e TUTTO MAIUSCOLO per indicare quale funzione utilizzare. Sia X e Y le tue due variabili, corrispondenti ad un insieme di punti. Premere [STAT] e quindi selezionare MODIFICA o premere [ENTER]. Questo aprirà le liste in cui inserirai i dati. Immettere tutti i valori per X nell'elenco 1, uno per uno. Inserire un valore, quindi premere [ENTER] per scendere alla riga successiva. Ora inserisci tutti i valori di Y nella lista 2 allo stesso modo. Ora premi di nuovo [STAT]. Utilizzare i tasti freccia per passare all'
Qual è la linea di regressione lineare? + Esempio
È la linea che dà il più stretto contatto tra le variabili se si suppone che ci sia una correlazione lineare. Esempio: nel mio lavoro di insegnante ho avuto la sensazione che anche gli studenti con un punteggio elevato in matematica abbiano ottenuto buoni risultati in fisica e viceversa. Così ho creato un grafico a dispersione su un grafico in Excel, dove x = matematica e y = fisica, in cui ogni studente era rappresentato da un punto. Ho notato che la raccolta di punti sembrava una forma di sigar, invece di essere dappertutto (quest'ultimo significherebbe Nessuna correlazione). E poi ho fatto due co