Risposta:
Spiegazione:
Dato un numero reale
Nel nostro esempio,
indennità
Ci sono
Il primo di questi è chiamato la quinta radice del complesso primitivo di
# 2 * (cos ((2pi) / 5) + i sin ((2pi) / 5)) = (sqrt (5) -1) / 2 + (sqrt (10 + 2sqrt (5))) / 2 i #
Si chiama primitivo perché ogni quinta radice di
grafico {((x-2) ^ 2 + y ^ 2-0,006) ((x-2cos (2pi / 5)) ^ 2 + (y-2sin (2pi / 5)) ^ 2-0.006) ((x- 2cos (4Pi / 5)) ^ 2 + (y-2sin (4Pi / 5)) ^ 2-0.006) ((x-2cos (6pi / 5)) ^ 2 + (y-2sin (6pi / 5)) ^ 2-0.006) ((x-2cos (8pi / 5)) ^ 2+ (y-2sin (8pi / 5)) ^ 2-0.006) = 0 -5, 5, -2.5, 2.5}
Qual è la fattorizzazione principale del 1400? + Esempio
2xx2xx2xx5xx5xx7 Per trovare la fattorizzazione primaria di 1400, dobbiamo suddividerla in fattori primi. Consente di utilizzare questi passaggi che ho trovato qui: http://www.wikihow.com/Find-Prime-Factorization Segui! Fase 1: comprendere la fattorizzazione. Spero che tu lo faccia, ma nel caso te lo spiego. Fattorizzazione: il processo di rompere un numero più grande in numeri più piccoli (definizione algebrica) Fase 2: conoscere i numeri primi. Sono fondamentalmente numeri che possono essere presi in considerazione solo da 1 e da solo. per esempio. 5 (5xx1), 47 (47xx1) Passo 3: Inizia con il numero, che è
Qual è l'idea principale in un paragrafo? + Esempio
Vedi la spiegazione qui sotto, penso, dipende anche da cosa stai scrivendo. Usiamo i paragrafi per chiarire di cosa stiamo scrivendo. Ma tu non vuoi parlare di concetti diversi in un paragrafo. In un paragrafo ci si concentra solo su 1 concetto e lo si finisce in quel paragrafo. Per esempio. se stai scrivendo su 1 carattere specifico, non scrivi di altri caratteri in quel paragrafo, inizi un nuovo paragrafo. Ma se è un paragrafo di conclusione, riassume tutto ciò che hai detto, quindi include cose diverse.
Qual è l'uso principale della regressione lineare? + Esempio
L'uso principale della regressione lineare consiste nell'adattare una linea a 2 insiemi di dati e determinare quanto essi siano correlati. Esempi sono: 2 serie di prezzi delle scorte e le ore e i gradi di studio delle produzioni di colture Per quanto riguarda la correlazione, il consenso generale è: i valori di correlazione di 0,8 o superiori indicano una forte correlazione. I valori di correlazione di 0,5 o superiore fino a 0,8 denotano una correlazione debole Correlazione valori inferiori a 0,5 denotano una correlazione molto debole f Regressione lineare e calcolatore di correlazione