Perché un valore R-Squared non indica nulla sulla causalità?

Risposta:

Un R-quadrato indica quanto bene i dati osservati si adattano ai dati previsti, ma fornisce solo informazioni sulla correlazione.

Spiegazione:

Un valore R al quadrato indica quanto bene i dati osservati, o i dati raccolti, si adattano a una tendenza attesa. Questo valore ti dice la forza della relazione ma, come tutti i test statistici, non c'è nulla dato che ti indichi la causa alla base della relazione o la sua forza.

Nell'esempio seguente, possiamo vedere che il grafico a sinistra non ha alcuna relazione, come indicato dal basso valore R al quadrato. Il grafico a destra ha una relazione molto forte, come indicato dal valore R-quadrato di 1. In nessuno di questi grafici possiamo dire che cosa sta alla fine causando questa relazione.

La correlazione non significa causalità. I tuoi valori X possono influenzare molto bene i tuoi valori Y, ma altri fattori possono essere in gioco o la relazione potrebbe essere dovuta al caso. Puoi dedurre causalità, ma questa è la tua interpretazione e non può essere dimostrata da test statistici. Avere un alto valore R al quadrato ti dice solo la forza della relazione ma non la sua causa.

Dimostrare la causalità è un compito molto grande. Se vuoi capire la causalità, la tua migliore scommessa è attraverso gli esperimenti.