Cos'è un grafico a dispersione? + Esempio

Cos'è un grafico a dispersione? + Esempio
Anonim

Un grafico a dispersione è semplicemente un grafico con coordinate casuali su di esso.

Quando lavoriamo con dati della vita reale, spesso scopriamo che è (per essere informale) abbastanza casuale. A differenza dei dati che solitamente si ricevono nei problemi matematici, non si ha alcuna tendenza esatta e non è possibile documentarlo con una singola equazione come #y = 2x + 4 #. Ad esempio, considera il grafico seguente:

Se si nota, i punti non hanno una tendenza esatta che seguono. Ad esempio, alcuni punti hanno lo stesso #X# valore (ore studiate) ma diverse # Y # valori (punteggi dei reggenti).

È in questi tipi di situazioni che utilizzeresti un grafico a dispersione. Piuttosto che derivare equazioni e disegnare linee immediatamente, devi semplicemente tracciare tutte le coordinate date sul tuo grafico. Perché è utile? Bene, puoi usare questo per fare un'approssimazione sul comportamento dei dati.

Ad esempio, nel grafico sopra si vede che tutti i punti sembrano essere inclinati verso l'alto al crescere del numero di ore di studio. Pertanto, è possibile dedurre che al crescere del numero di ore di studio, così fanno i punteggi Regents. Di nuovo, questo potrebbe non essere accurato al 100%, ma è una stima forte.

Infine, puoi usare questo per derivare ciò che è chiamato a la linea più adatta. Le migliori linee di adattamento sono fondamentalmente linee che si avvicinano il più possibile a tutti i punti dati. Lo fa non bisogno di toccare qualunque dei punti di dati stessi, ma deve avvicinarsi il più possibile a tutti loro. Le calcolatrici TI-83 e 84 possono trovarti l'equazione della tua statistica statistica per te. Questo video spiega come puoi farlo:

Come trovare le migliori linee di adattamento in calcolatrici TI-83 o 84

Spero che sia d'aiuto:)