Risposta:
Un test chi-quadrato di Pearson può riferirsi a un test di indipendenza o a un test di bontà.
Spiegazione:
Quando ci riferiamo a un "test del chi-quadrato di Pearson", potremmo riferirci a uno dei due test: il test di indipendenza del quadrato di Pearson o il test di bontà del fit-quadrato di Pearson.
I test di bontà dell'adattamento determinano se la distribuzione di un set di dati differisce in modo significativo da una distribuzione teorica. I dati devono essere spaiati.
I test di indipendenza determinano se le osservazioni non appaiate di due variabili sono indipendenti l'una dall'altra.
Valori osservati
Valori attesi
Usando la formula chi-quadrato, si determina la statistica del chi-quadrato, i gradi di libertà e il livello di significatività e si confrontano i risultati con una tabella di distribuzione chi-quadrato. Per i dati presentati sopra, potremmo utilizzare il test chi-quadrato per determinare se maschi e femmine differiscono per il tempo (più o meno di quindici ore settimanali) speso per i compiti a casa.
Entrambi i test analizzano dati non appaiati e categorici e vengono utilizzati quando i dati non sono parametrici. Nota: per sbaglio, intendiamo che le tue categorie sono indipendenti l'una dall'altra. Questi test inoltre non possono essere utilizzati con conteggi di celle molto piccoli, ad esempio valori attesi inferiori a cinque.
I risultati del test chi-quadrato ti diranno solo se i tuoi valori osservati corrispondono o meno ai tuoi valori previsti (se questi valori sono adatti a una distribuzione attesa o se le tue due variabili sono indipendenti l'una dall'altra). Questi test lo faranno non dirti Come i tuoi valori osservati differiscono.
C'è un ottimo tutorial qui che ti guida attraverso un esempio in dettaglio.
Cos'è un test del chi quadrato per l'indipendenza? + Esempio
Un test chi quadrato per i test di indipendenza se esiste una relazione significativa tra due o più gruppi di dati categoriali della stessa popolazione. Un test chi quadrato per i test di indipendenza se esiste una relazione significativa tra due o più gruppi di dati categoriali della stessa popolazione. L'ipotesi nulla per questo test è che non ci sia alcuna relazione. È uno dei test più comunemente utilizzati nelle statistiche. Per utilizzare questo test, le tue osservazioni dovrebbero essere indipendenti e i tuoi valori previsti dovrebbero essere maggiori di cinque. L'equazione per calco
Qual è il quadrato perfetto di 48? + Esempio
Il quadrato di 48 è 48 xx 48 = 2,304 La parola "perfetto" è che questa domanda non è necessaria. Un quadrato perfetto è il quadrato di un numero intero. Quindi il quadrato di 48 è, per definizione, un quadrato perfetto. Ad esempio: 9 è il quadrato di 3, diciamo "9 è un quadrato perfetto" ("è il quadrato di 3"). Non abbiamo bisogno di dire (e così non lo facciamo) che "9 è il quadrato perfetto di 3". Non esiste una cosa come "il quadrato imperfetto di un numero"
Quando puoi usare un test chi-quadrato? + Esempio
Quando vuoi sapere se una differenza nei risultati di due gruppi si basa su una condizione diversa.Ecco alcuni buoni siti con definizioni ed esempi per questo e altri metodi statistici. http://davidmlane.com/hyperstat/index.html http://www.statsoft.com/Textbook