Risposta:
Campione piccolo, distribuzione normale ed è possibile calcolare la deviazione standard e la media, vengono utilizzate le statistiche
Spiegazione:
Per un grande campione, la statistica Z (punteggio Z) ha approssimativamente una distribuzione normale standard. Quando il campione è piccolo, la variabilità nella distribuzione di Z deriva dalla casualità. Ciò implica che la distribuzione di probabilità sarà più distribuita rispetto alla distribuzione normale standard. Quando n è il numero del campione e df = n-1, il punteggio t (t statistiche) può essere calcolato da
x¯ = media campionaria
μ0 = media della popolazione ipotizzata
s = deviazione standard del campione
n = dimensione del campione
Quale relazione tra statistica descrittiva e inferenziale?
Le statistiche descrittive includono la descrizione dei dati del campione forniti, senza dare un giudizio sulla popolazione. Ad esempio: la media campionaria può essere calcolata dal campione ed è una statistica descrittiva. Le statistiche inferenziali derivano una conclusione sulla popolazione sulla base del campione. Ad esempio, deducendo che la maggioranza delle persone supporta un candidato (sulla base di un dato campione). Relazione: poiché non abbiamo accesso all'intera popolazione, utilizziamo statistiche descrittive per trarre conclusioni inferenziali.
Perché l'intervallo di un set di dati viene raramente utilizzato nell'analisi statistica?
Http://socratic.org/questions/of-the-range-and-the-standard-deviation-which-is-more-widely-used-in-statistical#119134
Il tuo insegnante di statistica ti dice che c'è una probabilità del 50% che una moneta arrivi a testa alta. Come affermeresti questa possibilità in termini di probabilità?
0.5 o 1/2 SE abbiamo una moneta buona ci sono due possibilità: testa o croce Entrambi hanno una probabilità uguale. Quindi dividi le probabilità favorevoli ("successo") S per il numero totale di possibilità T: S / T = 1/2 = 0.5 = 50% Un altro esempio: qual è la possibilità di rotolare meno di tre con un dado normale? S ("successo") = (1 o 2) = 2 possibilità T (totale) = 6 possibilità, tutte ugualmente probabile Chance S / T = 2/6 = 1/3 Extra: Quasi nessuna moneta reale è completamente equa. A seconda delle facce delle teste e della coda, il centro di gravit&#