Risposta:
Una distribuzione è distorta se una delle sue code è più lunga dell'altra.
Spiegazione:
Quando si guarda un set di dati, ci sono essenzialmente tre possibilità.
- Il set di dati è approssimativamente simmetrico, il che significa che ci sono circa tanti termini sul lato sinistro della mediana come sul lato destro. Questa non è una distribuzione distorta.
- Il set di dati ha una inclinazione negativa, il che significa che ha una coda sul lato negativo della mediana. Questo si manifesta con un grande picco verso destra, perché ci sono molti termini positivi. Questa è una distribuzione distorta.
- Il set di dati ha una pendenza positiva con una coda verso il lato positivo della mediana. Ciò significa che ci sono più termini negativi.
Qual è la differenza tra una distribuzione uniforme discreta e una distribuzione uniforme continua?
Un modo di conoscere discreto o continuo è che nel caso di un punto discreto avrà massa, e in un punto continuo non ha massa. questo è meglio compreso osservando i grafici. Vediamo prima i Discreti. Dai un'occhiata al suo pmf notare come la massa è seduta sui punti? ora guardi al suo avviso in cdf come i valori salgono a passi e che la linea non è continua? questo mostra anche come ci sia massa nel punto del pmf Ora guarderemo il caso Continuo osservando il suo avviso pdf come la massa non è seduta in un punto, ma tra due punti? e ora per guardare il cdf qui puoi vedere sul cdf che la funz
Qual è la differenza tra distribuzione binomiale e distribuzione di Poisson?
La differenza è il numero di risultati possibili. Sebbene entrambe le distribuzioni siano discrete, il binomio ha solo due possibili risultati (testa / croce, 0/1, ecc.). Il Poisson ha un numero infinito di risultati possibili (x = 0,1,2, ..., oo) speranza che ha aiutato
Perché la media spesso non è una buona misura della tendenza centrale per una distribuzione distorta?
Guarda sotto :) La media non è una buona misura della tendenza centrale perché tiene conto di ogni punto di dati. Se hai valori anomali come in una distribuzione distorta, allora quei valori anomali influenzano la media in cui un singolo valore anomalo può trascinare la media verso il basso o verso l'alto. Questo è il motivo per cui la media non è una buona misura della tendenza centrale. Invece la mediana è usata come misura della tendenza centrale.