Qual è la differenza tra R-Squared e R-Squared aggiustato quando si esegue un'analisi di regressione?

Qual è la differenza tra R-Squared e R-Squared aggiustato quando si esegue un'analisi di regressione?
Anonim

Risposta:

R-quadrato aggiustato si applica solo a multiplo regressione

Spiegazione:

Man mano che si aggiungono più variabili indipendenti a una regressione multipla, il valore di R-squared aumenta dando l'impressione di avere un modello migliore che non è necessariamente il caso. Senza andare in profondità, il aggiustato R-quadrato terrà conto di questo pregiudizio di aumentare R-quadrato.

Se ne esamini qualcuno multiplo risultati di regressione, si noterà che il R-quadrato aggiustato è SEMPRE inferiore a R-quadrato perché il bias è stato rimosso.

L'obiettivo dello statistico è ottimizzare la migliore combinazione di variabili indipendenti in modo tale che il valore di R-quadrato aggiustato sia massimizzato.

spero che sia d'aiuto