Qual è la differenza tra un test chi quadrato dell'indipendenza e un test chi quadrato per l'omogeneità?

Qual è la differenza tra un test chi quadrato dell'indipendenza e un test chi quadrato per l'omogeneità?
Anonim

chi quadrato test di indipendenza ci aiuta a scoprire se 2 o più attributi sono associati o meno.e.g. se giocare a scacchi aiuta a migliorare la matematica del bambino o meno. Non è una misura del grado di relazione tra gli attributi. ci dice solo se due principi di classificazione sono significativamente correlati o no, senza riferimento a nessuna ipotesi relativa alla forma della relazione.

il test chi quadrato dell'omogeneità è un'estensione del test del quadrato dell'indipendenza del chi … i test di omogeneità sono utili per determinare se 2 o più campioni casuali indipendenti sono tratti dalla stessa popolazione o da popolazioni diverse. invece di un campione, che usiamo con il problema dell'indipendenza, qui abbiamo due o più campioni.

Entrambi i tipi di test riguardano i dati classificati incrociati. entrambi usano le stesse statistiche di test. Tuttavia sono diversi l'uno dall'altro.

Il test per l'indipendenza riguarda se un attributo è indipendente dall'altro e coinvolge un singolo campione dalla popolazione.

D'altra parte, test di omogeneità verifica se campioni diversi provengono dalla stessa popolazione. Coinvolge 2 o più campioni indipendenti, uno per ciascuna delle popolazioni in questione.