Quando dovresti usare un modello a effetti casuali? + Esempio

Quando dovresti usare un modello a effetti casuali? + Esempio
Anonim

Risposta:

Quando: 1) non conosci tutti i dettagli del tuo modello; 2) non vale la pena di modellare ogni dettaglio; 3) il sistema che hai è casuale per natura.

Spiegazione:

Prima di tutto, dovremmo definire cosa sono gli "effetti casuali".

Gli effetti casuali sono qualsiasi cosa, internamente o esternamente, che influenza il comportamento del tuo sistema, ad es. blackout in una rete elettrica della città. Le persone li vedono in modo diverso, ad es. le persone dell'ecologia amano definirle catastrofi, il caso del blackout, o demografico, nel caso della città sarebbe un aumento del consumo di energia che ridurrebbe la tensione della rete elettrica.

Infine, cos'è un modello? un modello è qualsiasi rappresentazione della realtà, ad es. un'equazione algebrica per la crescita della popolazione. Ad esempio, potresti giocare a due facce (Batman) e decidere la tua vita in base a una moneta, quindi il tuo modello sarebbe casuale.

Quindi, dovresti usare effetti casuali in un modello quando: 1) non conosci ogni dettaglio del tuo modello; 2) non vale la pena di modellare ogni dettaglio; 3) il sistema che hai è casuale.

Per il primo caso, un esempio potrebbe essere la previsione del tempo, la previsione dei prezzi per alcuni prodotti come il petrolio. Per il secondo caso, un esempio potrebbe essere la modellazione del seguente di una piuma, che viene effettuata dalla temperatura, dalle correnti d'aria e così via. E per il terzo caso particelle minuscole sospese nell'acqua.

Da