Risposta:
Spiegazione:
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UN Una precisazione: Interpreto
Cond. Prob. di un evento
già accaduto.
Quindi, se gli eventi
In un altro giro, se definiamo, Indipendenza di eventi
Goditi la matematica!
La probabilità di arrivare tardi a scuola è di 0,05 per ogni giorno. Dato che hai dormito fino a tardi, la probabilità che sei in ritardo a scuola è 0,13. Gli eventi "Late to School" e "Slept Late" sono indipendenti o dipendenti?
Sono dipendenti L'evento "dormito fino a tardi" influenza la probabilità dell'altro evento "tardi a scuola". Un esempio di eventi indipendenti sta lanciando ripetutamente una moneta. Dal momento che la moneta non ha memoria, le probabilità al secondo (o successivo) lancio sono ancora 50/50 - ammesso che siano monete giuste! Extra: potresti volerlo pensare a questo: incontri un amico con il quale non hai parlato per anni. Tutto quello che sai è che ha due figli. Quando lo incontri, ha con sé suo figlio. Quali sono le possibilità che l'altro figlio sia anche un figlio?
Ci sono 5 palloncini rosa e 5 palloncini blu. Se due palloncini sono selezionati a caso, quale sarebbe la probabilità di ottenere un palloncino rosa e poi un palloncino blu? ACi sono 5 palloncini rosa e 5 palloncini blu. Se due palloncini sono selezionati a caso
1/4 Dato che ci sono 10 palloncini in totale, 5 rosa e 5 blu, la possibilità di ottenere un palloncino rosa è 5/10 = (1/2) e la possibilità di ottenere un palloncino blu è 5/10 = (1 / 2) Quindi per vedere la possibilità di scegliere un palloncino rosa e poi un palloncino blu moltiplicare le possibilità di scegliere entrambi: (1/2) * (1/2) = (1/4)
Come si trova la probabilità di almeno due successi quando n prove indipendenti di Bernoulli vengono eseguite con probabilità di successo p?
= 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1 + p (n-1)) = 1 - P ["0 successi"] - P ["1 successo"] = 1 - (1-p ) ^ n - n * p * (1-p) ^ (n-1) = 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1-p + n * p) = 1- (1-p ) ^ (n-1) * (1 + p (n-1))