Risposta:
Le lettere " bi " si intende Due. Quindi, a bimodale la distribuzione ha due modalità.
Spiegazione:
Ad esempio, {1,2,3,3,3,5,8,12,12,12,12,18} è bimodale sia con 3 che con 12 come modalità distinte separate. Si noti che le modalità non devono avere la stessa frequenza.
Spero che questo abbia aiutato
Fonte:
Cos'è un grafico bimodale? + Esempio
Un grafico bimodale illustra una distribuzione bimodale, che è a sua volta definita come una distribuzione di probabilità continua con due modalità. In generale, il grafico della funzione di densità di probabilità di questa distribuzione sarà simile a una distribuzione "a due gobbe"; cioè, piuttosto che il singolo picco presente in una distribuzione normale o una curva a campana, il grafico avrà due picchi. Le distribuzioni bimodali, anche se forse meno comuni delle normali distribuzioni, si presentano ancora in natura. Ad esempio, il linfoma di Hodgkin è una malattia
Cos'è una variabile casuale? Qual è un esempio di una variabile casuale discreta e una variabile casuale continua?
Vedi sotto. Una variabile casuale è un risultato numerico di un insieme di possibili valori di un esperimento casuale. Ad esempio, selezioniamo casualmente una scarpa da un negozio di scarpe e cerchiamo due valori numerici delle sue dimensioni e del suo prezzo. Una variabile casuale discreta ha un numero finito di valori possibili o una sequenza infinita di numeri reali numerabili. Ad esempio la dimensione delle scarpe, che può richiedere solo un numero finito di valori possibili. Mentre una variabile casuale continua può prendere tutti i valori in un intervallo di numeri reali. Ad esempio, il prezzo delle s
Cos'è una covarianza di esempio? + Esempio
La covarianza campione è una misura di quanto le variabili differiscano l'una dall'altra all'interno di un campione. Covariance ti dice come due variabili sono legate l'una all'altra su una scala lineare. Ti dice quanto è fortemente correlata la tua X alla tua Y. Ad esempio, se la tua covarianza è maggiore di zero, significa che la tua Y aumenta man mano che la tua X aumenta. Un campione in statistica è solo un sottoinsieme di una popolazione o gruppo più grande. Ad esempio, puoi prendere un campione di una scuola elementare nel paese piuttosto che raccogliere dati da ogni scuol