La differenza principale è che i dati continui sono misurabili e che i dati discreti possono avere solo determinati valori. Essi può essere numerabile.
Esempi di continuo:**
Altezza, peso, reddito sono misurabili e possono avere qualsiasi valore.
Esempi di discreti:
In realtà esistono due tipi di dati discreti:
Contabile:Numero di bambini.
Variabile di classe: Colore degli occhi
Cosa significa dati qualitativi, quantitativi, discreti e continui?
Definizioni rapide I dati quantitativi sono numeri: altezze; pesi; velocità; numero di animali domestici di proprietà; anni; ecc. I dati qualitativi non sono numeri. Possono includere cibi preferiti; religioni; etnie; ecc. I dati discreti sono numeri che possono assumere valori separati e specifici. Ad esempio, quando si tira un dado, si ottiene 1, 2, 3, 4, 5 o 6. Non è possibile ottenere un valore di 3,75. Dati continui sono numeri che possono assumere tutti i tipi di valori decimali o frazionari. Ad esempio, il tuo peso può essere misurato esattamente come 92.234 chilogrammi. La tua velocità non
Cosa sono i dati discreti, categoriali, ordinali, numerici, non numerici e continui?
In gran parte ci sono due tipi di set di dati - Categorico o qualitativo - Numerico o quantitativo A dati categorici o non numerici - dove la variabile ha valore di osservazioni sotto forma di categorie, inoltre può avere due tipi: a. Nominale b. Ordinale a. I dati nominali hanno categorie nominate per es. Lo stato civile sarà un dato nominale in quanto otterrà osservazioni nelle seguenti categorie: Non sposato, sposato, divorziato / separato, vedovo. I dati ordinali prenderanno anche le categorie nominate, ma le categorie avranno rango. per esempio. Il rischio di acquisizione di un'infezione ospedaliera
Qual è la differenza tra dati categoriali (qualitativi) e dati numerici (quantitativi)?
In realtà ci sono tre tipi principali di dati. I dati qualitativi o categorici non hanno ordine logico e non possono essere tradotti in un valore numerico. Il colore degli occhi è un esempio, perché "marrone" non è più alto o più basso di "blu". I dati quantitativi o numerici sono numeri, e in questo modo "impongono" un ordine. Esempi sono età, altezza, peso. Ma guardalo! Non tutti i dati numerici sono quantitativi. Un esempio di eccezione è il codice di sicurezza sulla tua carta di credito - non esiste un ordine logico tra di loro. I dati di classe sono