In realtà ci sono tre tipi principali di dati.
qualitativo o i dati categoriali non hanno ordine logico e non possono essere tradotti in un valore numerico. Il colore degli occhi è un esempio, perché "marrone" non è più alto o più basso di "blu".
quantitativo o i dati numerici sono numeri, e in questo modo "impongono" un ordine. Esempi sono età, altezza, peso.
Ma guardalo! Non tutti i dati numerici sono quantitativi. Un esempio di eccezione è il codice di sicurezza sulla carta di credito - non c'è logico ordinare tra di loro.
Dati di classe è considerato il terzo tipo. Non sono continui, come i dati quantitativi, ma possono essere ordinati. L'esempio più noto sono i gradi lettera per i test.
Uso:
I dati quantitativi possono essere utilizzati con tutte e tre le misure centrali (media, mediana e modalità) e tutte le misure di diffusione.
I dati di classe possono essere utilizzati con mediana e modalità
I dati qualitativi possono essere utilizzati solo con la modalità.
In quali condizioni non è possibile utilizzare un grafico a torta per visualizzare dati categoriali (qualitativi)?
Un grafico a torta mostra i dati come proporzioni di un intero. Pertanto, i grafici a torta non possono essere utilizzati se le sue parti non rappresentano alcune proporzioni (o percentuale) del totale.
Cosa significa dati qualitativi, quantitativi, discreti e continui?
Definizioni rapide I dati quantitativi sono numeri: altezze; pesi; velocità; numero di animali domestici di proprietà; anni; ecc. I dati qualitativi non sono numeri. Possono includere cibi preferiti; religioni; etnie; ecc. I dati discreti sono numeri che possono assumere valori separati e specifici. Ad esempio, quando si tira un dado, si ottiene 1, 2, 3, 4, 5 o 6. Non è possibile ottenere un valore di 3,75. Dati continui sono numeri che possono assumere tutti i tipi di valori decimali o frazionari. Ad esempio, il tuo peso può essere misurato esattamente come 92.234 chilogrammi. La tua velocità non
Cosa sono i dati discreti, categoriali, ordinali, numerici, non numerici e continui?
In gran parte ci sono due tipi di set di dati - Categorico o qualitativo - Numerico o quantitativo A dati categorici o non numerici - dove la variabile ha valore di osservazioni sotto forma di categorie, inoltre può avere due tipi: a. Nominale b. Ordinale a. I dati nominali hanno categorie nominate per es. Lo stato civile sarà un dato nominale in quanto otterrà osservazioni nelle seguenti categorie: Non sposato, sposato, divorziato / separato, vedovo. I dati ordinali prenderanno anche le categorie nominate, ma le categorie avranno rango. per esempio. Il rischio di acquisizione di un'infezione ospedaliera