Risposta:
Perché la differenza non è definita.
Spiegazione:
Nei dati ordinali, i valori dei dati possono essere ordinati, cioè, possiamo capire se A <B oppure no. Ad esempio: l'opzione "molto soddisfatto" è maggiore di "leggermente soddisfatto" in un sondaggio. Ma non riusciamo a trovare la differenza numerica tra queste due opzioni. La deviazione standard è definita come la differenza media dei valori dalla media e che non può essere calcolata per i dati ordinali.
Che cosa ti dice la deviazione standard e la gamma di un set di dati, in contrasto con ciò che la media ti dice?
SD: ti dà un valore numerico sulla variazione dei dati. Range: ti dà i valori massimi e minimi di tutti i dati. Media: un valore pontuale che rappresenta il valore medio dei dati. Non rappresenta il vero nelle distribuzioni assimetriche ed è influenzato da valori anomali
Cosa sono i dati discreti, categoriali, ordinali, numerici, non numerici e continui?
In gran parte ci sono due tipi di set di dati - Categorico o qualitativo - Numerico o quantitativo A dati categorici o non numerici - dove la variabile ha valore di osservazioni sotto forma di categorie, inoltre può avere due tipi: a. Nominale b. Ordinale a. I dati nominali hanno categorie nominate per es. Lo stato civile sarà un dato nominale in quanto otterrà osservazioni nelle seguenti categorie: Non sposato, sposato, divorziato / separato, vedovo. I dati ordinali prenderanno anche le categorie nominate, ma le categorie avranno rango. per esempio. Il rischio di acquisizione di un'infezione ospedaliera
Supponiamo che una classe di studenti abbia un punteggio di matematica SAT medio di 720 e un punteggio verbale medio di 640. La deviazione standard per ogni parte è 100. Se possibile, trovare la deviazione standard del punteggio composito. Se non è possibile, spiega perché.?
141 Se X = il punteggio matematico e Y = il punteggio verbale, E (X) = 720 e SD (X) = 100 E (Y) = 640 e SD (Y) = 100 Non è possibile aggiungere queste deviazioni standard per trovare lo standard deviazione per il punteggio composito; tuttavia, possiamo aggiungere varianze. La varianza è il quadrato della deviazione standard. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, ma dal momento che vogliamo la deviazione standard, prendiamo semplicemente la radice quadrata di questo numero. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~~ 141 Pertanto, la deviazion