Il punteggio Z ti dice la posizione di un'osservazione in relazione al resto della sua distribuzione, misurata in deviazioni standard, quando i dati hanno a distribuzione normale.
Di solito vedi la posizione come un valore X, che dà il valore reale dell'osservazione. Questo è intuitivo, ma non ti permette di confrontare le osservazioni di diverse distribuzioni. Inoltre, devi convertire i tuoi punteggi X in punteggi Z in modo da poter utilizzare le tabelle di distribuzione normale standard per cercare i valori relativi al punteggio Z.
Ad esempio, vuoi sapere se la velocità di beccata di un bambino di otto anni è insolitamente buona rispetto alla sua lega. Se la velocità media della piccola lega è di 30 miglia all'ora con una deviazione standard di 4 mph, è insolito un 38 mph? 4 mph è un X-Score. Converti in Z-Score con questa formula:
Quindi lo Z-Score è
La probabilità di un punteggio Z di 2 è 0.022; questo rende questa lancia piccola lega insolitamente veloce. È lui o lei più insolito di un giocatore professionista che lancia 92 mph, se il tiro medio significa 89 mph e la deviazione standard è 3 mph? Il punteggio Z del professionista è:
Lo Z-Score del piccolo leaguer era 2, e quello del professionista era 1, quindi il piccolo leaguer è più insolito della sua controparte professionale. Non potresti dirlo confrontando X-Scores.
Che cosa ti dice un'analisi di regressione? + Esempio
Rivela la forma della relazione tra le variabili. Si prega di fare riferimento alla mia risposta su Che cos'è un'analisi di regressione ?. Rivela la forma della relazione tra le variabili. Ad esempio, se la relazione è fortemente correlata positivamente, fortemente correlata negativamente o non vi è alcuna relazione. Ad esempio, le precipitazioni e la produttività dell'agricoltura dovrebbero essere fortemente correlate, ma la relazione non è nota. Se identifichiamo la resa delle colture per denotare la produttività dell'agricoltura, e consideriamo due variabili rendimento delle
Cosa indica un punteggio z? + Esempio
Deviazioni standard Un valore o punteggio z è semplicemente il numero di deviazioni standard dalla media rispetto a una distribuzione di probabilità normale standard. Ad esempio, z = + -2 significa esattamente 2 deviazioni standard su entrambi i lati della media. spero che sia d'aiuto
A cosa serve un punteggio z? + Esempio
Un punteggio z si applica a una distribuzione normale standard. Viene utilizzato per i calcoli che richiedono il numero di deviazioni standard dalla media. Ad esempio, z = -2 significa semplicemente due deviazioni standard a sinistra della media (media = 0). spero che sia d'aiuto