La FCF (Functional Continued Fraction) della classe esponenziale è definita da a_ (cf) (x; b) = a ^ (x + b / (a ^ (x + b / a ^ (x + ...))))) , a> 0. Quando si imposta a = e = 2.718281828 .., come si dimostra che e_ (cf) (0.1; 1) = 1.880789470, quasi?

La FCF (Functional Continued Fraction) della classe esponenziale è definita da a_ (cf) (x; b) = a ^ (x + b / (a ^ (x + b / a ^ (x + ...))))) , a> 0. Quando si imposta a = e = 2.718281828 .., come si dimostra che e_ (cf) (0.1; 1) = 1.880789470, quasi?
Anonim

Risposta:

Vedi spiegazione …

Spiegazione:

Permettere #t = a_ (cf) (x; b) #

Poi:

#t = a_ (cf) (x; b) = a ^ (x + b / a ^ (x + b / a ^ (x + b / a ^ (x + …)))) = a ^ (x + b / (a_ (cf) (x; b))) = a ^ (x + b / t) #

In altre parole, # T # è un punto fisso della mappatura:

#F_ (a, b, x) (t) = a ^ (x + b / t) #

Si noti che da solo, # T # essendo un punto fisso di #F (t) # non è sufficiente per dimostrarlo #t = a_ (cf) (x; b) #. Potrebbero esserci punti fissi instabili e stabili.

Per esempio, #2016^(1/2016)# è un punto fisso di #x -> x ^ x #, ma non è una soluzione di # x ^ (x ^ (x ^ (x ^ …))) = 2016 # (Non c'è soluzione).

Tuttavia, consideriamo #a = e #, #x = 0,1 #, #b = 1.0 # e #t = 1,880789470 #

Poi:

#F_ (a, b, x) (t) = e ^ (0,1 + 1 / 1,880789470) #

# ~~ e ^ (0,1 + 0,5316,916199 millions) #

# = E ^,6316,916199 millions #

# ~~ 1.880789471 ~~ t #

Quindi questo valore di # T # è molto vicino a un punto fisso di #F_ (a, b, x) #

Per dimostrare che è stabile, considera la derivata vicina # T #.

# d / (ds) F_ (e, 1,0.1) (s) = d / (ds) e ^ (0.1 + 1 / s) = -1 / s ^ 2 e ^ (0.1 + 1 / s) #

Quindi troviamo:

#F '_ (e, 1,0.1) (t) = -1 / t ^ 2 e ^ (0,1 + 1 / t) = -1 / t ^ 2 * t = -1 / t ~~ -0.5316916199 #

Poiché questo è negativo e di valore assoluto inferiore a #1#, il punto fisso a # T # è stabile

Si noti inoltre che per qualsiasi valore reale diverso da zero di #S# noi abbiamo:

#F '_ (e, 1,0.1) (s) = -1 / s ^ 2 e ^ (0.1 + 1 / s) <0 #

Questo è #F_ (e, 1,0.1) (s) # è strettamente monotonicamente decrescente.

Quindi # T # è l'unico punto fisso stabile.

Risposta:

Comportamento contrattuale

Spiegazione:

Con #a = e # e #x = x_0 # l'iterazione segue come

#y_ {k + 1} = e ^ {x_0 + b / y_k} # e anche

#y_k = e ^ {x_0 + b / y_ {k-1}} #

Cerchiamo di indagare le condizioni per una contrazione nell'operatore di iterazione.

Sottrarre entrambi i lati

#y_ {k + 1} -y_k = e ^ {x_0} (e ^ {b / y_k} -e ^ {b / y_ {k-1}}) #

ma in prima approssimazione

# e ^ {b / y_k} = e ^ {b / y_ {k-1}} + d / (dy_ {k-1}) (e ^ (b / y_ {k-1})) (y_k-y_ {k-1}) + O ((y_ {k-1}) ^ 2) #

o

# e ^ {b / y_k} - e ^ {b / y_ {k-1}} approx -b (e ^ {b / y_ {k-1}}) / (y_ {k-1}) ^ 2 (y_k-y_ {k-1}) #

Per avere una contrazione di cui abbiamo bisogno

#abs (y_ {k + 1} -y_k) <abs (y_k-y_ {k-1}) #

Questo è raggiunto se

#abs (e ^ {x_0} b (e ^ {b / y_ {k-1}}) / (y_ {k-1}) ^ 2) <1 #. ammesso che #b> 0 # e #k = 1 # noi abbiamo.

# x_0 + b / y_0 <2 log_e (y_0 / b) #

Così dato # # X_0 e # B # questa relazione ci permette di trovare l'iterazione iniziale sotto il comportamento contrattivo.